Passa ai contenuti principali

Posso crittare i dati nel cloud ?

Questo è complicato da leggere ma ne vale la pena (per aggiornarsi).
IBM takes a big new step in cryptography: practical homomorphic encryption
In breve, i servizi di cloud storage (come Dropbox, Box, Google Drive, Microsoft Skydrive etc etc etc) memorizzano i dati degli utenti "in chiaro", cioè senza crittarli. Ciò è un problema enorme per molte categorie di utenti ed organizzazioni. Dati potenzialmente sensibili, o comunque rilevanti per l'organizzazione, diventano accessibili al provider del servizio e soprattutto possono diventare accessibili se un attaccante riesce a "bucare" il servizio. In altre parole, la difesa principale nei confronti del furto dei dati (crittare i dati) non può essere applicata nei servizi di cloud.

In linea di principio l'utente potrebbe crittare i propri file con una chiave nota solo a lui, e poi potrebbe memorizzare sul cloud i dati crittati. In questo modo però il servizio di cloud non potrebbe effettuare nessuna operazione. Neanche una semplice ricerca testuale---sul cloud ci sarebbero infatti dati crittati. Ogni operazione dovrebbe essere fatta sulla macchina dell'utente, sui dati decrittati.

Le limitazioni di questo approccio sarebbero enormi. Senza contare il fatto che, in pratica, crittare il contenuto dei file sarebbe addirittura troppo poco, in quanto un eventuale attaccante avrebbe visibile la struttura in directory, nome dei file etc---informazioni che in molti casi possono essere sufficienti per lo scopo dell'attacco. Sarebbe cioè necessario crittare completamente il filesystem, nascondendo all'attaccante anche la struttura in directory. In tal caso però il servizio di cloud non potrebbe neanche elencare il contenuto di una directory---non saprebbe neanche quali e quante directory o file esistono.

La cosiddetta "homomorphic encryption" è uno strumento che permette di rivoluzionare il tutto e risolvere proprio problemi di questo genere. Con questa tecnica crittografica, il servizio di cloud storage può fare ricerche sui dati crittati ed ottenere i risultati corretti (!)---sto ultrasemplificando e scrivendo cose inesatte, solo per descrivere l'idea. Io ho i dati, il servizio di cloud storage ha i dati crittati (che non sa come decrittare) ma può eseguirci sopra operazioni per me utili.

La cosa ovviamente è enormemente complicata---visto che il servizio di cloud storage può usare utilmente i dati crittati, come fare in modo che non possa farlo anche un attaccante ? quali utilizzi sono praticamente possibili ?

L'articolo citato descrive in modo sommario la faccenda e lo stato attuale dell'arte, così come implementato in un software open source rilasciato da IBM.

Commenti

Popular Posts

"Ingegneria deve essere difficile"

Il ritaglio di giornale qui sotto ricorda uno degli eventi più non-trovo-un-aggettivo-appropriato del mio periodo di studente di Ingegneria a Pisa. Ricordo che una mattina iniziò a spargersi la voce "hanno murato la porta del dipartimento!".  Andammo subito a vedere ed arrivammo un pò prima dei giornalisti che scattarono questa foto. La porta era murata, intonacata, pitturata di bianco e sovrastata da una scritta "INGEGNERIA DEVE ESSERE DIFFICILE". Le "E" di "INGEGNERIA" erano scritte al contrario perché era una sorta di "marchio di fabbrica" della facoltà di Ingegneria di Pisa. L'aula più grande, quella in cui pressoché tutti gli studenti seguivano i corsi dei primi anni, aveva infatti alcuni bellissimi "affreschi scherzosi" che furono fatti nel corso delle proteste studentesche di qualche anno prima ed in cui la parola "Ingegneria" era appuntoi scritta in quel modo. Si era anche già sparsa la voce di cosa era ...

On the Anthropic Mythos Preview - "too dangerous to release"

(updated twice after first posting, see below) On April 7-th 2026, Anthropic issued a technical report titled  Assessing Claude Mythos Preview’s cybersecurity capabilities . This report has quickly sparked the all-too-common (and deeply misleading) narrative of an imminent cybersecurity apocalypse due to the (supposedly) immense and groundbreaking capabilities of AI. For example, The New York Times :  I’m really not being hyperbolic when I say that kids could deploy this by accident. Mom and Dad, get ready for: "Honey, what did you do after school today?” “Well, Mom, my friends and I took down the power grid. What’s for dinner?” That is why Anthropic is giving carefully controlled versions to key software providers so they can find and fix the vulnerabilities before the bad guys do — or your kids. What does Anthropic say? The following paragraphs contain a slightly edited AI-generated summary of the Anthropic report Anthropic has introduced Claude Mythos Preview, a langu...

Perché studiare Analisi Matematica???

Un mio caro amico mi ha scritto: ...sono con mia figlia che studia Analisi 1...A cosa serve, al giorno d'oggi, studiare Analisi (a parte sfoltire i ranghi degli aspiranti ingegneri)? Riporto la mia risposta di seguito, forse può "motivare" qualche altro studente. ... Per un ingegnere la matematica è fondamentale perché è un linguaggio ; ed è il linguaggio essenziale per trattare gli argomenti che dovrà affrontare come ingegnere; non sono importanti i contenuti specifici; è importante, anzi fondamentale, che riesca a capirli, ricostruirli etc. ad esempio, chi deve usare l'inglese, lo usa perché in un modo o nell'altro lo conosce; nessuno di noi ha usato esattamente le frasi o i dialoghi o le regole che ha incontrato negli esercizi di inglese o di tedesco; nella matematica è lo stesso; non sono importanti i limiti, le serie, i teoremi di cauchy o che so io; ma se uno non è in grado di capire quel linguaggio allora non sarà in grado di capire davvero quas...

More detailed assessment of Anthropic Mythos Preview

A follow-up to my previous post on Mythos Preview. The AI Security Institute (AISI) has published a very interesting analysis of Mythos Preview . Very interesting because: AISI is " a mission-driven research organisation in the heart of the UK government ". Its reports are clearly much more credible than claims of the form " our last product is too strong to give you, believe us " by a private US company, that is currently losing lot of money, that is fiercely battling against other  companies in the AI arena, that is extremely good at fuelling hype about their products and capabilities. They consider complete cybersecurity tasks, i.e. CTF (capture the flag) competitions and attacks to a simulated organization. They compare the behavior of different models for a given "token budget". Not surprisingly, Mythos Preview is indeed very good and better than previous models, but it is definitely not the coming Apocalipsis. In particular, it is the first tool th...

Anthropic Mythos - from the inside

 An excerpt from a blog post by one of the maintainers of curl . A person with a lot of "real world experience" on one of the most widely used software tools in the planet. Everything in the bulleted list below has been just copied-and-pasted (bold is mine, it was not in the original post). I have not added any comment, it is not necessary. This analysis goes in exactly the same direction that I hypothesized in my previous posts ( here and here ). Before this first Mythos report, we had already scanned curl with several different very capable AI powered tools (I mean in addition to running a number of “normal” static code analyzers all the time, using the pickiest compiler options and doing fuzzing on it for years etc)... These tools and the analyses they have done have triggered somewhere between two and three hundred bugfixes merged in curl through-out the recent 8-10 months or so. A bunch of the findings these AI tools reported were confirmed vulnerabilities and have b...